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Agent Behavior | Live monitoring of prompts, outputs, and operations
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进一步分析发现，WAXAL被设计为两个独立的资源，因为ASR和TTS对数据的需求截然不同。ASR部分强调说话人的多样性、自然环境以及自发的语言表达；而TTS部分则注重可控的录音条件、语音平衡的文本脚本，以及适合合成任务的清晰单人音频。这种区分具有重要的技术意义：适用于嘈杂现实场景下鲁棒识别的数据集，通常并不适合用来训练高质量的单人TTS模型。
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