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优化器调优(降低30平均排名):进一步的增益主要来自超参数调优。智能体的行为就像一个内置了基本推理能力的超参数优化算法。增加投影维度并重新调整学习率,又降低了30点。这仍然是人类会做的繁琐工作(且从中获得的乐趣甚微),但智能体完成得更快、更有条理。

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从另一个角度来看,最初用正则表达式。模型钟爱正则。关键词匹配“鸡蛋”,价格模式匹配金额。启发式方法在25个正样本中全中且零误报。不错。但在全量数据中,漏报堆积如山——超市缩写代码如“STO LRG BRUNN”,有机超市缩写“EDGS”,识别错误把“鸡蛋”变成“LG EGO 12 CT”。正则无法捕捉这些。

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