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Henry：我觉得从预训练上来讲的话，目前GPU和TPU最大的区别就是——当然GPU现在也开始往那个方向去发展——因为TPU一直做系统层面设计，它是一个大的计算集群，而不是单卡单芯片去做预训练。GPU可能很长一段时间都是单张卡的性能非常好，但是它没有一个网络。TPU一直是主打TPU Pod，它是一个有几千张卡的协同训练的状态。它里面牵扯到了很多通信，就是ICI，芯片间互联，它芯片与芯片之间通信和网络，我们叫做3D Torus，一个拓扑的网络。它可以让几千张卡芯片在用户的感觉当中是一张卡的芯片，它中间训练效率是非常高的，这样的话它的成本也可以打得下来。
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